AI在人力资源管理中的应用培训
2天 3980元 全国
课程大纲：
课程大纲：
ai人力资源管理培训
AI在人力资源管理中的应用培训
适用对象
本课程适用对象：拥抱AI时代的各类职场人士。
AI在人力资源管理中的应用培训
课程收益：
1、认识AI工具并熟悉当前常用的AI工具的优势和互动技巧；
2、掌握AI工作原理和实战应用技巧，更好的驾驭AI工具；
3、掌握AI工具与人力资源管理六大模块的实战应用技巧，提升工具效能。
AI在人力资源管理中的应用培训
课程大纲：
一、引言
介绍AI在人力资源管理中的应用背景和趋势
AI技术的基本概念及其在各领域的应用现状
二、AI基础知识
人工智能究竟是什么
AI时代更需要专业知识
认识热词AIGC
当前火爆的AI工具有哪些
揭秘ChatGPT人机交互原理
ChatGPT有什么过人之处
ChatGPT的局限性及规避玩法
三、人力资源管理基础
现代人力资源管理的定义与重要性
传统人力资源管理的流程与痛点
数字化转型对人力资源管理的影响
四、AI在人力资源管理中的应用
（一）招聘与选拔
AI在简历筛选与初步面试中的应用
AI预测候选人表现与潜力评估
自动化招聘流程的优化与效率提升
（二）培训与发展
AI个性化培训计划的制定与实施
AI在在线学习资源与反馈机制中的应用
智能化培训与发展的持续改进与效果评估
（三）绩效管理
AI在绩效评估与反馈中的应用
数据驱动的绩效管理与决策支持
AI在员工激励与职业发展建议中的作用
（四）员工关系与福利管理
AI在员工关系管理与冲突预测中的应用
智能化福利方案的设计与优化
AI在员工满意度调查与反馈分析中的使用
（五）数据分析与预测
AI在员工流动率、招聘成本等方面的数据分析
基于AI的人力资源规划与预测模型
AI在人力资源决策支持中的实际应用案例
五、AI在人力资源管理中的挑战与未来展望
数据隐私与安全性的考量
AI与组织文化的匹配与融合
人力资源部门对AI技术的接受度与培训
AI技术在人力资源管理中的前景与应用趋势
AI在人力资源管理中的应用培训
ai人力资源管理培训
AI在人力资源管理中的应用培训
【课程背景】
当今职场，人工智能（AI）、大数据、云计算等技术快速发展，推动企业从传统管理模式向数字化、智能化转型。人力资源管理作为企业核心职能之一，亟需借助技术提升效率与战略价值。企业对人才的需求从“量”转向“质”，需通过精准人才管理提升组织竞争力。AI可帮助企业快速识别高潜力人才、优化人才配置。员工对个性化、即时化的职场体验需求增强，AI驱动的自动化工具（如智能问答助手、个性化学习推荐）成为提升员工满意度的关键。
本课程通过对AI+数字化思维、工具的分享，详解该些工具在人力规划、人才招聘、绩效理、员工关系等六大模块的运用。
AI在人力资源管理中的应用培训
【课程收益】
1、深入理解AI+数字化的思维方式，探讨如何将其应用于人力资源管理的决策过程中。
2、学习并掌握将AI+数字化技术策略性地应用于招聘、培训、绩效管理等各个模块的方法。
3、通过实际操作，学习使用AI+数字化工具进行数据分析，以支持更精准的管理决策。
4、探讨构建基于AI+数字化的人力资源管理平台的理论与实践，理解转型的步骤和流程。
5、分析AI在优化员工满意度调查、离职风险预测等方面的作用，培养数据驱动的管理习惯。
6、面对跨文化、远程团队的挑战，学习如何利用AI+数字化工具寻找有效的管理策略。
7、通过案例研究，学习成功企业的人力资源管理数字化转型经验，提升解决实际问题的能力。
8、推动团队对AI+数字化技术的接受度，促进企业内部的数字化文化转型，以适应未来的工作环境。
AI在人力资源管理中的应用培训
【课程对象】
HRBP、HRDP，人力经理、HR员工等
AI在人力资源管理中的应用培训
【课程大纲】
案例：人力招聘专员张华用AI获取简历的故事
第一部分：AI与数字化在人力资源管理中的应用 - 创新视角
1、AI与数字化在人力资源管理中的定义与解析
2、AI驱动的数字化人力资源管理模式
3、构建AI+数字化人力资源管理的核心要素
发展趋势：从传统档案管理（T-HR）至信息化（E-HR），再到数字化（D-HR）及智能化（AI-HR）
实例探讨：一次跨部门的交流活动中体现的AI与人力资源管理融合
第二部分：AI与数字化人力资源管理 - 共识重塑
1、从企业战略到人力资源策略的转变
2、文化、机制、能力三维度的整合策略
3、AI+数字化人力资源管理的使命
4、构建人才发展的最优平台
5、支持企业战略的实施与落地
6、AI+数字化引领的人力资源管理新效能
7、人力资源六大模块与三支柱模型的创新应用
案例研究：A集团如何依据业务战略重塑人力资源价值
第三部分：AI与数字化人力资源管理 - 实践途径
1、AI技术在人才选取中的应用：正确人选的定位
AI场景一：智能匹配候选人，提升筛选效率
AI场景二：智能识别候选人，确保匹配度
AI场景三：智能推荐候选人，优化决策过程
2、数字化建设：全面人才选拔数据的整合（历史、当前、内部、外部）
3、数字化建设：基于选拔需求的标准化字段分类数据
4、数字化建设：构建人才画像，实现精细化分析
5、数字化建设：人才选拔的可视化管理工具与决策优化
第四部分：案例分析：某集团公司的“人才发展”人工智能与数字化可视化工具
1、 人才培养模块：
AI应用：智能学习课程、学习资源、学习路径规划
数字化策略：人才培训数据整合（历史、当前、内部、外部）
数据驱动：基于人才培养标准字段的数据分类
分析与应用：基于人才画像的培养分析模型，实现可视化管理与决策优化
2、 人才运用模块：
AI集成：智能绩效管理、发展决策、人才画像构建
数据建设：人才绩效数据收集，按需求标准字段分类
数据分析：基于人才配置的三步分析模型
决策支持：人才运用的可视化管理与决策优化，数据驱动
3、 人才保留模块：
AI功能：智能离职预测、员工关怀、纠纷解决
数据收集：人才行为数据（历史、当前、内部、外部）
数据整理：基于人才保留需求的标准字段数据
保留策略：基于人才画像的保留分析模型，辅助可视化决策
4、 人才保留可视化仪表盘实例：
通过数据应用实现人才保留的优化管理
第五部分：AI+数字化人力资源管理的转型路径
1、规划与整合：数字化人力资源与EHR/ERP/OA系统规划
2、平台构建：构建基于人力资源可视化的人力资源管理系统
3、转型机制：流程梳理、实践对标、职责划分、系统迭代、全员沟通策略
4、实施步骤：问题诊断、设定目标、关键场景识别、落地执行策略
分享实例：某集团公司的AI+数字化人力资源管理转型实践
展示转型过程的关键节点与经验
总结复盘
适用对象
本课程适用对象：拥抱AI时代的各类职场人士。
AI在人力资源管理中的应用培训
课程收益：
1、认识AI工具并熟悉当前常用的AI工具的优势和互动技巧；
2、掌握AI工作原理和实战应用技巧，更好的驾驭AI工具；
3、掌握AI工具与人力资源管理六大模块的实战应用技巧，提升工具效能。
AI在人力资源管理中的应用培训
课程大纲：
一、引言
介绍AI在人力资源管理中的应用背景和趋势
AI技术的基本概念及其在各领域的应用现状
二、AI基础知识
人工智能究竟是什么
AI时代更需要专业知识
认识热词AIGC
当前火爆的AI工具有哪些
揭秘ChatGPT人机交互原理
ChatGPT有什么过人之处
ChatGPT的局限性及规避玩法
三、人力资源管理基础
现代人力资源管理的定义与重要性
传统人力资源管理的流程与痛点
数字化转型对人力资源管理的影响
四、AI在人力资源管理中的应用
（一）招聘与选拔
AI在简历筛选与初步面试中的应用
AI预测候选人表现与潜力评估
自动化招聘流程的优化与效率提升
（二）培训与发展
AI个性化培训计划的制定与实施
AI在在线学习资源与反馈机制中的应用
智能化培训与发展的持续改进与效果评估
（三）绩效管理
AI在绩效评估与反馈中的应用
数据驱动的绩效管理与决策支持
AI在员工激励与职业发展建议中的作用
（四）员工关系与福利管理
AI在员工关系管理与冲突预测中的应用
智能化福利方案的设计与优化
AI在员工满意度调查与反馈分析中的使用
（五）数据分析与预测
AI在员工流动率、招聘成本等方面的数据分析
基于AI的人力资源规划与预测模型
AI在人力资源决策支持中的实际应用案例
五、AI在人力资源管理中的挑战与未来展望
数据隐私与安全性的考量
AI与组织文化的匹配与融合
人力资源部门对AI技术的接受度与培训
AI技术在人力资源管理中的前景与应用趋势
【课程背景】
随着人工智能技术的快速发展和普及，越来越多的企业开始探索将其应用于人力资源管理领域。传统的人力资源管理方式存在流程繁琐、耗时耗力、效率低下等问题，已经难以满足现代企业对快速响应市场变化和高效运营的需求。因此，借助人工智能技术，实现人力资源管理的智能化、自动化和高效化，已经成为企业提升竞争力的重要途径。
人工智能技术可以通过自动化处理招聘流程、个性化培训员工、高效管理日常行政事务、智能化处理员工关系以及精准分析人力资源数据等方式，全面优化人力资源管理流程，提高管理效率和质量。同时，AI技术还能够为企业提供更全面、准确的人力资源数据支持，帮助企业更好地了解员工需求和市场变化，从而制定更科学、合理的人力资源策略。
AI在人力资源管理中的应用培训
【课程收益】
1、掌握如何用AI分析候选人匹配度与胜任力
2、掌握如何用AI构建人才画像与优化招聘决策
3、学习通过AI评估员工能力与学习需求
4、掌握如何通过AI进行绩效数据分析与反馈
5、掌握如何用AI提升员工体验与满意度
AI在人力资源管理中的应用培训
【课程对象】本课程面向人力资源管理专业人士、HR部门负责人、企业培训师、招聘专家以及对利用AI技术提升HR工作效率感兴趣的企业决策者。
AI在人力资源管理中的应用培训
【课程大纲】
一、为什么人力资源管理需要AI赋能？
1、传统人力资源管理面临哪些挑战？
挑战：高效筛选人才与精准匹配的难题。
数据：超过70%的招聘时间浪费在初筛阶段。
痛点：管理流程繁琐、效率低、成本高。
2、AI技术如何为人力资源管理赋能？
优势：数据驱动决策、提升效率与精准度。
现象：AI在招聘、培训、绩效管理中的实际应用案例。
互动：学员分享所在企业HR管理中面临的主要问题与期待。
AI在人力资源管理中的应用培训
二、AI如何提升招聘与人才管理效率？
1、如何用AI高效筛选与评估候选人？
技术应用：简历筛选算法与面试智能辅助工具。
方法：通过AI分析候选人匹配度与胜任力。
工具：HireVue、linkedIn Recruiter、ChatGPT。
案例：某公司通过AI筛选1000份简历的实际效率提升分析。
练习：学员使用AI工具模拟筛选简历并优化面试问题设计。
2、如何用AI构建人才画像与优化招聘决策？
数据建模：基于岗位需求建立候选人画像。
决策优化：AI辅助进行多维度评价与建议。
案例：AI生成人才画像的对比与改进建议。
AI在人力资源管理中的应用培训
三、AI如何助力员工培训与发展？
1、如何设计个性化的员工培训计划？
技术应用：AI学习平台与智能课程推荐。
方法：通过AI评估员工能力与学习需求。
案例：某企业通过AI提升员工培训参与度与效果的实际分析。
练习：学员设计一个AI辅助的岗位培训计划。
2、如何利用AI监测与提升培训效果？
数据监测：员工学习数据分析与行为追踪。
效果优化：基于AI反馈调整培训内容与形式。
工具：Degreed、Coursera for Business。
AI在人力资源管理中的应用培训
四、AI如何优化绩效管理与员工体验？
1、如何通过AI进行绩效数据分析与反馈？
方法：自动化数据收集与分析绩效指标。
工具：绩效管理平台与AI算法的结合。
案例：通过AI改进绩效管理流程的时间与成本分析。
2、如何用AI提升员工体验与满意度？
技术应用：智能聊天机器人处理员工问题。
方法：通过AI收集与分析员工满意度调查结果。
案例：某企业如何利用AI助力员工满意度提升。
互动：小组讨论——学员分享企业在员工体验优化中的关键难点。
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五、如何构建AI驱动的人力资源管理体系？
1、如何设计AI助力的HR工作流？
流程优化：从招聘到绩效管理的全流程AI集成。
方法：建立标准化AI工具应用模板。
案例：某公司AI驱动的人力资源管理工作流设计与效果评估。
练习：学员设计适合企业现状的AI HR工作流框架。
2、如何确保AI工具的合规性与数据安全？
法规：AI应用中的隐私保护与合规风险管理。
方法：数据加密与权限管理的*实践。
案例：AI在HR管理中的数据安全问题与解决方案分析。
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六、AI赋能下人力资源管理的未来趋势是什么？
1、AI如何推动HR从事务性管理向战略性管理转型？
趋势：AI助力HR参与企业决策与战略规划。
应用：基于AI的大数据预测员工流失与组织优化。
2、如何提升HR团队的AI应用能力与适应性？
方法：持续学习AI工具与技术的发展。
实践：HR团队AI技能提升的路径与案例。
案例：某企业HR团队AI技能提升计划实施效果分析。
讨论：学员预测未来HR工作的AI应用趋势。
AI在人力资源管理中的应用培训
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